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第十六章 去年夏天你做了什么（第2页）

果然是要用才有提升？夏鸣正高兴呢，r3ai又道：“以管理模式操作大脑所增加的数据开始影响到原始架构的自然运转，预测未来会发生系统兼容问题，变化不可预料。”

是么……接着是不是该提示要格式化了？

夏鸣这么想着，可r3ai却再没动静。

既然r3ai没催着自己格式化，应该也不是太麻烦的问题，夏鸣这样想着，开始在意识平面中梳理资料。

徐教授是人工智能的学术权威，在量子物理方面也有很深的造诣，曾经参与过d-wave量子计算机的设计。

后来徐教授提出大脑的量子效应可以作为研究量子计算，进而推动人工智能研究的新方向，却被学术圈当作玻尔兹曼脑这样的极端推想，和那些创造出“量子生命学”

、“量子大脑”

概念，贩卖各种假货的学术骗子归为一类。

夏鸣还没去碰量子物理，毕竟物理学的体系比数学庞大得多，现在他还没那个时间，但量子计算这方面的知识还是到了科普级别，毕竟“薛定谔的猫”

这个梗就连网络小说都已经用滥了。

简单说，传统计算机的一个数据位bit只代表0或者1，但量子计算机的一个数据位量子比特（qb）是同时代表0和1。

如此延伸，传统计算机存储一个n位数，就只是2^n个数中的一个，但n位量子比特存储的是2^n的所有数，用500个量子比特可以存储2^500个数，这个数比全宇宙所有的原子数量还大。

量子计算的另一大特点是并行运算，也就是可以对量子比特所代表的所有数同时进行操作。

打个比方，一个“量子星人”

要在地球找夏鸣，它不需要按照性别、年龄、国家、籍贯这一个个特征，从七十多亿人里一步步筛选，而是变出七十多亿个分身，每个分身对应一个人去做确认。

量子计算研究的主流方向就是在寻找怎么在实际问题里运用和简化这种“人对人”

的方法，但不管是d-wave的量子退火法，还是依旧摸不到门道的量子门电路，徐教授认为这都是传统计算机，也即冯-诺依曼结构的方向，只能承载机器智能而非真正的人工智能。

“既然人工智能是以人为基准的，为什么不从克隆人的智能这个方向着手呢？”

徐教授发表在《科学》上的一篇论文，主题就是这样一个反问。

当然这里的“克隆人的智能”

跟“克隆人”

是不一样的。

徐教授希望能用仿生学的思路，造出一个可以进行观测分析的“模拟大脑”

。

这个方向并不是跟量子计算一样热的dna计算机，而是基于大脑的量子效应。

大脑存在量子效应这个说法在学术界被看成是离经叛道的邪说，毕竟现有的科学表明，大脑的记忆、思维等所有运动来自于神经突触的生物化学反应，没有证据表明在反应过程中有涉及量子叠加态的微观运动参与。

不过所谓的“现有科学”

也是不靠谱的，就算可以不顾伦理道德，把一个活人摁到粒子加速器里，朝大脑轰几发，也证明不了什么，毕竟大脑是一个复杂的整体。

学术界主流否定大脑的量子效应，不过是依照常识做的推论。

量子运动是微观层面的，只有在极端条件（比如宇宙运动和粒子加速器）下才会显现在宏观层面。

大脑既没有超级磁场，又没有自带粒子加速器，构成大脑的物质也很平常，量子在里面怎么动跟大脑思维有什么关系呢？

徐教授和很多主张大脑存在量子效应的人都认为，观测不到不等于没有，而且神经突触的生物化学反应过程里，确实存在涉及量子运动的现象。

比如加州大学的费希尔教授就发现了参与神经突触生化反应的磷、钙等元素会在反应过程中产生核自旋的现象，这就产生了量子效应，出现的这些“神经量子比特”

，由某类叫波斯纳分子的载体承载，组成存在时间极短的量子比特存储器，说不定这就是思维的量子效应。

学习到这里，夏鸣也觉得人的大脑在某种意义上真的跟理想中的量子计算机很像。

大脑一般有一百四十亿个脑细胞，每个脑细胞有一千到一万个神经突触，突触还分电突触和化学突触，电突触不说，每个化学突触都还分几百上千个突触泡，每个突触泡传递信号还因递质分子数量的不同有很大范围的变化。

不仅结构复杂，大脑的运动也是并行架构，人的思维并不是像电脑一样，一步步传递信号。

随便一个念头，就是大脑不同区域的数十亿脑细胞在同时运动，这跟量子计算在原理上很有相似之处。